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Job Description (1)
채용제목 : NLP/Chatbot Researcher
팀소개
Language Lab은 자연어 처리 분야의 기술적 난제 해결을 위한 핵심 선행기술을 연구하며
Learning-by-Reading AI 확보를 통한 챗봇 등 Language 분야 서비스 혁신 이라는 비전을 가지고 있습니다.
담당업무
•
대용량 언어모델(BERT, GPT 등) 알고리즘 및 최적화 연구개발
•
Machine Reading Comprehension 및 Q&A 기술 연구개발
•
대용량 Text Analytics 연구개발(개체명, 키워드, 토픽, 관계, 유형 분석 및 요약 등)
•
딥러닝 기반 대화 및 생성 모델 연구개발(NLU, 대화모델, NLG 등)
자격요건
•
해당 분야 박사 졸업 혹은 석사+1년 이상 경력
•
최신 딥러닝 자연어처리 기술에 대한 이해와 코드 구현 능력 (Tensorflow 등)
•
AI 연구 실적 (AI관련 Top-tier 학회 논문 등), 오픈소스 활동 우대
•
경력 기간 -석사학위 경우 관련 경력 1년차 이상
우대사항
•
상위권 대학 출신(해외대 우대)
Job Description (2)
채용제목 : STT(Speech-To-Text)/TTS(Text-To-Speech) Researcher
팀소개
Language Lab은 자연어 처리 분야의 기술적 난제 해결을 위한 핵심 선행기술을 연구하며
Learning-by-Reading AI 확보를 통한 챗봇 등 Language 분야 서비스 혁신 이라는 비전을 가지고 있습니다.
담당업무
딥러닝 기반 STT/TTS 알고리즘 및 최적화 연구개발
•
Acoustic/Language Model 개발
•
Decoder 개발 및 최적화
•
End-To-End STT/TTS 알고리즘 개발
자격요건
•
해당 분야 박사 졸업 혹은 석사+1년 이상 경력
•
최신 딥러닝 STT/TTS 기술에 대한 이해와 코드 구현 능력 (Tensorflow 등)
•
AI 연구 실적 (AI관련 Top-tier 학회 논문 등), 오픈소스 활동 우대
•
경력 기간 -석사학위 경우 관련 경력 1년차 이상
우대사항
•
상위권 대학 출신(해외대 우대)
Job Description (3)
채용제목 : Machine Learning/Deep Learning Researcher
팀소개
Data Intelligence Lab은 최신 Deep learning/Machine Learning 알고리즘을 연구/개발하여
데이터 분석 및 예측 적확도를 높이며 그룹의 다양한 사업적 난제를 해결하고, 업무 효율화 및 생산성 향상, 제품 기능 개선을 목표로 합니다.
담당업무
•
데이터 분석 및 예측을 위한 Deep Learning/Machine Learning 알고리즘 연구/개발
•
최신 Deep Learning/Machine Learning 알고리즘을 응용한 업무/R&D 효율화. 생산성 향상 및 제품/서비스 개선
•
Deep Learning/Machine Learning 알고리즘 선행 연구/개발
•
관련 알고리즘: Anomaly/Novelty Detection, Prediction, Time-Series Forecasting, Variational AutoEncoder, Generative Adversarial Network, Reinforcement Learning, Explainable AI, Transfer Learning 등
•
주요 응용 분야: Predictive Maintenance, Demand Forecasting, Price Forecasting, Usage Forecasting, Planning Optimization, Operations Optimization, Recommendation, Intelligent Decision Making, Materials Informatics, Drug Discovery 등
자격요건
•
관련 분야 석사 학위 또는 관련 업무 3년 이상 수행
•
Deep Learning/Machine Learning 알고리즘 연구/개발 경험
•
Keras, Tensorflow, PyTorch, Caffe 등 Machine Learning Framework 활용 능력
•
Python, C/C++, Java 등 프로그래밍 언어 경험
•
경력 기간 -석사학위 경우 관련 경력 1년차 이상
우대사항
•
관련 분야 박사 학위
•
Machine Learning 논문 출판 또는 경진대회 입상 (예: ICML, NeurIPS, ICLR 등)
•
Keras, Tensorflow, PyTorch, Caffe 등 Machine Learning Framework 숙련된 활용 능력
•
Deep Learning/Machine Learning을 활용한 데이터 분석 및 예측 과제 수행 경력
•
상위권 대학 출신(해외대 우대)
근무지 (공통)
•
근무지 : LG 사이언스파크 (서울 강서구 마곡중앙10로 30)
기타 추가 요청 사항
•
Machine Learning 논문 출판 또는 경진대회 입상 (예: ICML, NeurIPS, ICLR 등)
•
Keras, Tensorflow, PyTorch, Caffe 등 Machine Learning Framework 숙련된 활용 능력
•
Deep Learning/Machine Learning을 활용한 데이터 분석 및 예측 과제 수행 경력
전형 절차
서류심사 → 코딩테스트 → 1차 기술면접 (화상) → 추가 기술면접 (화상) → 최종 인터뷰 (대면)
서류 접수 방법
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개인 이력서 양식 기재된 이력서 + 각종 논문, 페이퍼, 포트폴리오 등등 개인 서류
•
작성 후 polaris@tscareer.co.kr 로 보내주시기 바랍니다.